Amb la profunda integració de la indústria 4.0 i les tecnologies d'intel·ligència artificial, les màquines de muntatge d'agulles AVF estan evolucionant des de l'automatització i la flexibilitat cap a la intel·ligència. Les futures màquines de muntatge no només seran màquines que executin programes-preestablerts, sinó també "unitats de producció intel·ligents" amb capacitats de percepció, anàlisi, presa de decisions-i optimització. La seva força motriu principal prové dels algorismes de dades i intel·ligència artificial.

Les dimensions i la profunditat de la recollida de dades experimentaran canvis revolucionaris. Les màquines de muntatge actuals ja poden recollir dades estructurades com ara la força, el desplaçament i les imatges visuals. Les futures màquines de muntatge intel·ligents integraran més tipus de sensors, com sensors d'imatge hiperespectral per detectar residus superficials i contaminants químics traces invisibles o heterogeneïtat del material; micro-sensors de vibració per escoltar les característiques acústiques emeses durant el procés d'ajustament a premsa-per determinar la qualitat d'unió interna; i fins i tot microscopis en línia per a la reconstrucció en temps real-tri-de la punta de l'agulla i les ranures a nanoescala. Aquestes dades massives i multimodals de producció en temps real-formen la base de la "fabricació de grans dades".

A partir d'aquestes dades, els algorismes d'intel·ligència artificial tindran un valor significatiu en múltiples aspectes:

• Monitorització predictiva de la qualitat i optimització de processos:Mitjançant l'aprenentatge automàtic de les dades històriques de producció (inclosos els paràmetres del material entrant, els paràmetres del procés i els resultats finals de la inspecció), el sistema pot crear models complexos de predicció de la qualitat del producte. Per exemple, el model pot descobrir que quan diversos paràmetres d'energia de la ranura làser es desvien lleugerament i es combinen amb la duresa (valor HRC) del tub d'agulla en un lot específic que es troba al límit superior del rang, fins i tot si la inspecció del procés està qualificada en aquest moment, la probabilitat que es produeixin problemes en les proves de fiabilitat-a llarg termini posteriors augmentarà significativament. El sistema de la màquina de muntatge pot donar avisos precoços i ajustar automàticament-els paràmetres d'ajustament de premsa-subsegüents (com ara reduir adequadament la força d'ajust de la premsa-) per a la compensació i l'optimització, aconseguint un veritable "control anticipat" i una optimització auto-adaptativa del procés.
• Anàlisi intel·ligent de causes arrel i auto{0}}diagnòstic:Quan el sistema de detecció visual detecta una punta d'agulla anormal, els sistemes tradicionals només poden realitzar una operació de "descartar". El sistema intel·ligent pot associar immediatament totes les dades del procés d'aquesta punta d'agulla: de quin lot de mòlta prové? Els paràmetres de ranurat làser del procés anterior eren anormals? Quin va ser el registre de temperatura i humitat ambiental d'aquesta estació de treball? Mitjançant l'anàlisi de correlació, la IA pot identificar ràpidament la causa arrel més probable del defecte (per exemple, "Aquesta anomalia està altament correlacionada amb l'estat de desgast actual de la tercera mola"). També pot demanar manteniment per evitar que es produeixin problemes de lots a la font. Al mateix temps, la IA pot realitzar un manteniment predictiu de l'estat de salut de la màquina de muntatge, analitzar les fluctuacions del corrent del servomotor, els espectres de vibracions, etc., i donar avisos primerencs de desgast mecànic.
• Muntatge adaptatiu i bessó digital:Davant les microscòpiques diferències de components (fins i tot els productes qualificats tenen fluctuacions de mida i rodonesa dins del rang de tolerància), les màquines de muntatge intel·ligents ja no utilitzen paràmetres fixos "-talla-per a tots-". Mitjançant la percepció-en temps real de la mida real de cada tub d'agulla i cada seient de l'agulla (mitjançant la mesura en línia), el sistema de control AI pot "adaptar" la ruta d'ajustament de premsa-òptima i els paràmetres per a cada parell, aconseguint un veritable muntatge precís d'"un-a-un". A més, tota la línia de muntatge es pot sincronitzar amb el model "bessó digital" del producte al món virtual per simular i optimitzar el procés de producció, provar la capacitat de muntatge de nous productes i escurçar significativament el temps per introduir nous productes.
• Assistència i transferència de coneixement de realitat augmentada (RA):En la depuració d'equips, el manteniment i la formació d'operadors, les ulleres AR poden superposar informació virtual a l'equip físic. Per exemple, guiar els enginyers per completar l'operació de canvi pas a pas, destacant els cargols que cal accionar; o mostra directament l'estat de l'equip-en temps real, la guia d'errors i els diagrames d'explosió tridimensionals-al costat dels components rellevants. Al mateix temps, la IA pot convertir l'experiència dels enginyers sèniors en la gestió d'anomalies complexes en una base de coneixement digital repetible i escalable.

De cara al futur, la màquina intel·ligent de muntatge d'agulles AVF es convertirà en un node central de la xarxa de fàbrica intel·ligent interconnectada. No només genera i utilitza dades per si mateix, sinó que també intercanvia dades en-en temps real amb sistemes d'emmagatzematge de material amunt, equips de processament làser, línies d'envasament posteriors, sistemes d'emmagatzematge i logística, així com sistemes ERP i PLM de nivell empresarial-. Mitjançant aplicacions d'intel·ligència artificial i basades en dades-, la fabricació d'agulles d'AVF avançarà cap a pics de major qualitat (amb l'objectiu de "zero defectes"), costos globals més baixos (reduint el malbaratament i millorant l'eficiència) i capacitats de resposta personalitzades més fortes, proporcionant, en última instància, més segurs, més fiables i més-productes d'accés-per als pacients amb diàlisis vasculars al final de la malaltia renal.